2 april 2020
De invloed van thuiswerken op Google Analytics data
Het belang van IP-adressen filteren
Om het maximale uit Google Analytics te halen is het belangrijk dat de data zo schoon mogelijk is. Echter, ziet SDIM de afgelopen weken bij veel klanten de sessies onnatuurlijk stijgen door eigen/intern verkeer van thuiswerkers. Dit vertroebelt de cijfers van Google Analytics enorm en is erg slecht voor de betrouwbaarheid van de data. SDIM beantwoordt de belangrijkste vragen en toepassingen omtrent het belang van IP-adressen filteren in Google Analytics in deze blog.
Het belang van IP-adressen filteren in Google Analytics bij thuiswerken
Standaard filtert SDIM bij een setup van Google Analytics al het interne verkeer van de klant en ons eigen verkeer eruit. Dit is van cruciaal belang om de data zo schoon mogelijk te hebben. Dit is immers de data waarop de online marketing beslissingen genomen worden. Echter, nu de afgelopen weken is opgeroepen zoveel mogelijk thuis te blijven, werken veel mensen nu ook vanuit huis. Dit leidt tot veel veranderingen in de online data voor bijna elk bedrijf. Ons blog ‘Coronacrisis, wat zeggen de cijfers per branche’ gaat hier dieper op in. Qua data zien we bij veel Google Analytics accounts dat door al het thuiswerkende personeel de sessies op de eigen websites onnatuurlijk stijgen. Dit is erg slecht voor de betrouwbaarheid van de cijfers en de beslissingen die je daarop maakt. Dit heeft vaak te maken met dat de IP-adressen van medewerkers die thuiswerken niet worden toegevoegd aan de filtering van Google Analytics.
is de intentie van eigen werknemers of collega’s natuurlijk heel anders dan van andere bezoekers. Om het verkeer betrouwbaar te houden is het belangrijk om deze IP-adressen uit te sluiten van de cijfers. Dit kun je doen door zelf filters aan te maken in Google Analytics aan de hand van IP-adressen of dit door SDIM te laten doen.
Hulp nodig met het filteren van
IP-adressen in Google Analytics?
Hoe pakt SDIM dit aan?
Mocht je dit uit handen willen geven, helpt SDIM uiteraard graag. SDIM maakt dan samen met je een lijst op van de IP-adressen van de medewerkers die vanuit huis werken. Dit begint natuurlijk met wat jouw IP-adres is. Dit kun je vinden online op verschillende websites. Dit is een IPV4 IP-adres oftewel een reeks getallen of een IPV6 IP-adres. Voor de filtering in Google Analytics maakt het niet uit welke je hebt. Als het gehele bestand is ingevuld en met ons is gedeeld, voegt SDIM efficiënt de filtering toe aan het Google Analytics account op een overzichtelijke en efficiënte manier (dat wil zeggen in zo min mogelijk filters).
Vragen over IP-adressen filteren in Google Analytics?
Wellicht dat je nu overtuigd bent geraakt van de noodzaak om IP-adressen te filteren in Google Analytics. Wil je meer informatie omdat je er niet helemaal uitkomt? Neem vrijblijvend contact met ons op om te kijken wat SDIM voor jouw organisatie kan betekenen.
Jesse is werkzaam in ons data & analytics-team als teamlead. Hij houdt zich dan ook graag bezig met alles wat met data en statistiek te maken heeft.
Reacties (0)