MUM staat voor Multitask Unified Model, dit is een AI gestuurd model wat het mogelijk maakt om informatie nog beter te begrijpen. Eerder schreven we ook al over BERT, een natural language processing model van Google die teksten en de context daarvan interpreteert. MUM is volgens Google 1000 keer krachtiger dan BERT.
MUM is gericht op zoekvragen waarbij het antwoord niet zo simpel is. Op veel vragen is er simpelweg niet 1 antwoord geschikt, maar zitten er veel randvoorwaarden aan. MUM is in het leven geroepen om dit op te lossen. Het is getraind om meer dan 75 talen te begrijpen, maar ook om in meer dan 75 talen het antwoord te geven.
Wanneer je op zoek gaat naar het recept van een echte, Italiaanse lasagne, krijg je als zoekresultaat niet een Nederlandse kookblog met een receptje, maar het recept van een gerenommeerde Italiaanse kok, door de zoekmachine naar het Nederlands vertaald.
Daarnaast is MUM multimodaal: het kan multitasken en informatie samenvoegen uit verschillende teksten, in verschillende talen en afbeeldingen. In de toekomst is MUM ook in staat om dit uit te breiden naar informatie uit video en audio. Het haalt dus content (afbeeldingen, tekst, video) uit verschillende bronnen om zo het beste antwoord te geven op een complexe zoekvraag.
Voorbeelden van MUM
Maar hoe komt dat er uit te zien en hoe vertaalt zich dit naar de praktijk? Google geeft zelf een voorbeeld met de volgende zoekvraag: “Ik heb Mount Adams beklommen, en nu wil ik Mount Fuji beklimmen in de herfst, moet ik me op een andere manier voorbereiden?”. Normaal gesproken, moet je deze vraag opsplitsen in veel verschillende sub-vragen:
Met wat voor weer moet ik rekening houden bij Mount Fuji in de herfst?
Hoe hoog is Mount Fuji vergeleken met Mount Adams?
Hoe zwaar is de ene tocht vergeleken met de andere?
Maar buiten het zoeken naar een geschikt antwoord op bovenstaande vragen, kijkt Google nu ook naar de bron daarvan. Wat is een betrouwbare bron? Een Nederlandse blog van een reiziger die Mount Fuji eenmaal heeft beklommen, of de website van een Japanse autoriteit die veel informatie bevat, maar wel in een andere taal?
Google combineert dit alles nu om het juiste antwoord te geven, en op de vraag “Ik heb Mount Adams beklommen, en nu wil ik Mount Fuji beklimmen in de herfst, moet ik me op een andere manier voorbereiden?” komt vervolgens een antwoord dat informatie bevat over:
Het klimaat
Of het verstandig is om een regenjas mee te nemen in de herfst
Welke kleding je nodig hebt voor dat klimaat
Welke route je het beste kunt volgen
En met welk fitness schema je het beste voor deze klim kunt voorbereiden.
Vervolgens worden er video’s en afbeeldingen verzameld die dit antwoord onderbouwen en nog beter maken. Op een bepaald moment kun je zelfs Google Lens gebruiken, vervolgens op jouw wandelschoenen richten en de zoekmachine vragen of die schoenen wel geschikt zijn om Mount Fuji te beklimmen.
Op een zoekvraag zoals “Wat heb ik nodig om mijn duikbevret te halen op Bali?” kijkt de zoekmachine dan niet enkel naar de oefeningen en theorie, maar ook naar vluchten, wat voor pak je nodig hebt en wat de beste tijd van het jaar is om daar te gaan duiken.
Het komt er op neer dat Google zich steeds meer aan het voorbereiden is op een compleet door AI gestuurde zoekmachine die ons de allerbeste zoekresultaten gaan geven. De bron is simpelweg allang niet meer enkel de content op een pagina. Nu al bevatten de zoekresultaten steeds vaker extra vragen, afbeeldingen, fragmenten uit video’s en directe antwoorden op de zoekvraag.
Hoe kun je je voorbereiden op MUM?
Google geeft in de I/O 2021 aan dat MUM in de komende maanden en jaren langzaam wordt gelanceerd. Daarom is het belangrijk dat je hier goed op voorbereid bent. MUM gaat de zoekresultaten verbeteren, maar zorgt er ook voor dat de manier van zoeken anders wordt.
Data vanuit verschillende bronnen worden gebruikt om 1 antwoord te geven. Het is dan ook bijzonder belangrijk dat je een autoriteit wordt in jouw vakgebied en dat de zoekmachine je content begrijpt en je aanduidt als autoriteit.
Zorg dus voor veel, zeer hoge kwaliteit content die is opgemaakt met structured data. Dit maakt het makkelijker voor Google om de pagina en jouw website te begrijpen en ook aan te duiden als autoriteit.
SDIM denkt dat dit in eerste instantie vooral invloed heeft op informatieve zoekvragen en minder op conversiegerichte zoekvragen. Google is al jaren bezig om van de zoekmachine een antwoordmachine te maken. Je kunt dus nog meer rich snippets en featured snippets verwachten, met nog uitgebreidere resultaten. Dit zal verweven zijn met de advertenties en daaronder worden de eerste organische resultaten zichtbaar.
Om je hier goed op voor te bereiden zijn alle 3 de SEO pijlers van belang:
Stel een duidelijke contentstrategie op die je de autoriteit in jouw vakgebied maakt of blijft.
Zorg er daarnaast voor dat de techniek van jouw website optimaal is, zodat de zoekmachine gemakkelijk jouw website kan crawlen en je content kan interpreteren.
En zorg er als laatste voor dat je de autoriteit van jouw website blijft verbeteren.
Heb je hier hulp bij nodig? Neem contact op met SDIM, we helpen je graag verder.
Dennis is in 2018 het SEO team komen versterken. Tijdens zijn studie Trade Management Asia heeft had hij al ruime SEO ervaring opgedaan bij een marketing bureau in Kuala Lumpur.
Reacties (0)