Hoe werkt het
Artificial intelligence betekent in letterlijke zin: menselijke intelligentie nabootsen. Het is een technologie die gebruikmaakt van machine learning en deep learning. Hiermee kunnen computers op basis van bestaande data nieuwe output genereren, zoals afbeeldingen, maar ook tekst en zelfs video. En ook adviezen geven of beslissingen nemen.
Hoewel AI al sinds de jaren 50 bestaat, heeft het pas recent een vlucht genomen dankzij de ontwikkeling van Large Language Models. Toepassingen voor het genereren van ‘alsof door mensen gemaakte’ tekst en beeld schieten sindsdien als paddestoelen uit de grond. Met ChatGPT als bekendste (en grootste) maar ook Google (Gemini), Meta AI en het Chinese Deepseek timmeren hard aan de weg. Binnen digital marketing zijn overigens al jaren verschillende tools of kanalen beschikbaar die gebruik maken van Artificial Intelligence of de mogelijkheid bieden om je eigen AI-oplossing aan te sluiten.
Het simpelste voorbeeld is dat advertentiekanalen zoals Google en Facebook hun eigen (zelflerende) algoritmes en data gebruiken om de juiste persoon te vinden en die de bijbehorende boodschap te serveren. Hierbij heeft de adverteerder de mogelijkheid om extra data aan te leveren.
Een ander voorbeeld is om eigen data op een centraal punt op te slaan en deze vervolgens te gebruiken als input voor analyse. Bijvoorbeeld het gebruik van omzetdata en de marketinginvesteringen. Een voorbeeld hiervan is Billy Grace. In feite zijn de mogelijkheden eindeloos en kan AI voor vrijwel alles worden ingezet.
AI als middel
Het is echter niet zo dat AI de heilige graal is die alles voor je oplost. Veel van de output is gebaseerd op reeds bestaande informatie en daarmee dus ook foutieve informatie. Een verkeerde input (beter bekend als prompt) kan leiden tot waardeloze output, zowel in tekst als beeld. AI toepassingen werken alleen voor je als je goed begrijpt hoe ze werken, en met welke prompts je moet gebruiken om het resultaat te genereren wat je zoekt. Het loont daarom om heel doelgericht aan de slag te gaan. Bedenk vooraf goed waar AI je bij kan helpen en ga dan op zoek naar de tooling die daarvoor geschikt is. Een simpel voorbeeld, je wil op grote schaal fotobewerking doen en die beelden gebruiken voor je ad creatives. Dan kun je met tooling als Adobe Firefly, Canva en Midjourney uit de voeten. Echter is Adobe dan weer niet geschikt voor ad creatives.
AI trainen
De volgende stap is dat je leert hoe je AI kunt trainen zodat je makkelijker kunt samenwerken met de tool. Zoals gezegd maken de algoritmen gebruik van zelflerende technologieën waardoor ze in staat zijn om jou te begrijpen. Als je maar goed genoeg uitlegt wat je zelf goed/slecht, mooi/lelijk, interessant/saai vindt dan zal de output op termijn steeds beter worden. Bedrijven die een stap verder gaan trainen een AI-agent met hun eigen data om zodoende echt een virtuele assistent te creëren.
